刘雷震
2020- 09- 22
刘雷震，1987年生，博士，副教授，中国农业大学优秀人才。
学习经历
2014.09-2018.06，理学博士学位，北京师范大学，地图学与地理信息系统
2011.09-2014.06，工程硕士专业学位，中国地质大学（北京），水利工程
2007.09-2011.06，理学学士学位，济南大学，资源环境与城乡规划管理
工作经历
2020.9-至今，中国农业大学，副教授
2018.10-2020.8，北京师范大学，博士后
联系方式：leizhenliu@cau.edu.cn
科研工作
主要利用野外长期观测、新型遥感手段和模型模拟等方法，精准监测和动态评估草地生产和生态功能，实现草地智能化管理，提高草地可持续发展能力；目前基于研发的智能化光谱观测系统，获取了多种植物的长序列、高频次的日光诱导叶绿素荧光数据，揭示了日光诱导叶绿素荧光早期干旱监测优势和机制；相关成果以第一作者发表SCI论文6篇，授权发明专利2项、软件著作权1部；主持和参加科技部重点研发计划和自然科学基金面上项目等多项国家级科研项目。
欢迎有草学、计算机、遥感科学，地理学，生态学、水文学等背景的同学联系报考硕、博士研究生。
近５年项目
1. 氧气吸收波段的日光诱导叶绿素荧光对干旱的响应研究，中国博士后基金（2019M650521），2019. 7-2020. 6，主持
2. 不同水分胁迫下冬小麦叶绿素荧光响应研究，北京师范大学，2015. 5 – 2017. 5，主持
3. 日光诱导叶绿素荧光对植被水分胁迫的响应研究，国家自然科学基金面上项目（4167010785），2017. 1-2020. 12，项目骨干
4. 重特大灾害空天地一体化协同监测应急响应关键技术研究及示范，国家重点研发计划项目（2017YFB0504100），2017. 7 - 2021. 6，项目骨干
5. 农作物水热胁迫过程的光谱响应特征与机制研究，国家自然科学基金面上项目，2021-2024，项目骨干
代表性论文
1. Leizhen Liu, Xi Yang, Hongkui Zhou et al. Evaluating the utility of solar-induced chlorophyll fluorescence for drought monitoring by comparison with NDVI derived from wheat canopy [J]. Science of the Total Environment, 2018, 625: 1208-1217.
2. Leizhen Liu, Yanguo Teng, Jianjun Wu, et al. Soil water deficit promotes the effect of atmospheric water deficit on solar-induced chlorophyll fluorescence [J]. Science of the Total Environment, 2020, 720: 137408
3. Leizhen Liu, Xi Yang, Hongkui Zhou, et al. Relationship of root zone soil moisture with solar-induced chlorophyll fluorescence and vegetation indices in winter wheat: A comparative study based on continuous ground-measurements [J]. Ecological Indicators, 2018, 90: 9-17.
4. Leizhen Liu, Wenhui Zhao, Jianjun Wu, et al. The Impacts of Growth and Environmental Parameters on Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence at Seasonal and Diurnal Scales [J]. Remote Sensing, 2019, 11(17): 2002.
5. Leizhen Liu, Wenhui Zhao, Jianjun Wu et al. Nonlinear relationship between the yield of solar-induced chlorophyll fluorescence and photosynthetic efficiency in senescent crops. Remote Sensing， 2020, 12(9): 1518.
6. 刘雷震, 武建军, 周洪奎, 等. 叶绿素荧光及其在水分胁迫监测中的研究进展 [J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(9): 2780-2787
专利与软著
1. 一种叶绿素荧光自动化监测系统. 专利号：ZL201610056073.1
2. 一种叶绿素荧光分时监测系统. 专利号：ZL201610056216.9
3. Spectrum Collecting and Processing (简称SCAP). 登记号：2015SR146500
科研奖励
2016年荣获中国地理信息产业优秀工程银奖。
实验室师生风采展示：
